Silenciador d'escapament metàl·lic d'automòbils i motocicletes Troquel d'estirament i estampació

El funcionament tradicional de les màquines d'electroerosió sovint depèn de les-inspeccions manuals del lloc i del judici-basat en l'experiència. La precisió i la fiabilitat-en temps real de l'estat de l'equip són difícils de garantir. Els errors no només provoquen aturades de producció, sinó que també augmenten els costos i el temps de manteniment. La transformació basada en IoT-de màquines EDM, mitjançant la instal·lació de sensors, passarel·les i un altre maquinari intel·ligent, estableix una connexió-en temps real entre l'equip i el núvol. Això permet que la informació clau, com ara l'estat de funcionament de la màquina, els paràmetres de processament i les dades de consum d'energia, es pugui capturar i transmetre amb precisió en temps real-a una plataforma de control remot.

Aquesta transformació trenca les limitacions de temps i espai de la gestió d'equips. Ja no cal que els directius estiguin estacionats al taller; poden controlar tot el funcionament de la màquina d'electroerosió en qualsevol moment i en qualsevol lloc mitjançant un telèfon mòbil o un ordinador. Des dels nivells de desgast dels elèctrodes fins a les fluctuacions dels paràmetres de descàrrega, des dels canvis de temperatura de l'equip fins a les tendències de la corba de consum d'energia, el sistema de control remot actua com el "cervell intel·ligent" de la màquina-eina, transformant cada detall del funcionament de l'equip en dades visualitzades. Això estableix una base sòlida per a l'extracció de valors posterior i fa possible l'extracció de valors de dades de monitorització remota després de la transformació de la màquina EDM basada en IoT-.

Simultàniament, les dades de control remot també poden proporcionar dades precises per a la gestió del consum d'energia. Mitjançant l'anàlisi-profunda de les dades de consum d'energia en diferents modes de mecanitzat de màquines-eina, les empreses poden identificar processos de mecanitzat que consumeixen-energia-alt, optimitzar els paràmetres i processos de mecanitzat i aconseguir la conservació d'energia i la reducció d'emissions. Més important encara, aquestes dades poden proporcionar suport científic per a les estratègies de manteniment d'equips de les empreses. Els models de predicció d'errors d'equips basats en dades de monitorització remota poden proporcionar avisos primerencs de possibles fallades d'equips, adonant-se d'un canvi del manteniment passiu a la prevenció proactiva, reduint significativament el temps d'inactivitat dels equips, millorant la utilització dels equips i transformant directament el valor de les dades de monitorització remota després de la transformació IoT de les màquines eina EDM en beneficis de producció tangibles.